Python (3) 썸네일형 리스트형 KRX 주식데이터를 이용한 일별수익률 / 주가등락 파악 지난번에 이어서 KRX 주식데이터를 이용해 NAVER의 일별 수익률을 파악하고 주가등락을 파악해봄** 앞에서도 말했지만 주식데이터의 많은 기업들 중 해당 기업을 선택한 이유는 딱히 없음가장 자주 들어가는 포털이라 궁금해서 분석해보았다 ^^.. - 일별수익률: 하루동안의 수익률일별수익률(%) = (오늘가격 - 어제가격) / 어제가격 * 100 위 공식을 이용해 NAVER 주식의 일별수익률을 구해봄상위 몇개의 데이터만 확인해주고 네이버 주식 코드(035420) 를 이용해 2015.01.01부터 현재까지의 주식 정보를 새로운 데이터프레임으로 생성해 df에 저장해당 데이터프레임의 마지막 10개 값을 확인해보니 분석하는 현재 시점까지의 주식 데이터가 잘 저장된 것을 확인 가능 -> 계획대로 2015.01.01부터.. Finance DataReader 라이브러리 Finance DataReader 라이브러리를 이용해 주식 데이터를 분석해보고자 한다. Finance DataReader 라이브러리주식, 환율 등 금융데이터를 쉽게 불러오는 파이썬 라이브러리 이 라이브러리를 이용해 주식 데이터를 불러오고, 특정 기업의 주식을 분석하고 비교해보려 한다. **아래에 사용한 데이터 중 특정 기업 데이터를 선정한 데에는 특별한 이유가 없음. 1. Finance DataReader 설치위와 같이 코랩에서 해당 라이브러리를 설치할 수 있고,아래에 Successfully installed 가 나오면 성공적으로 설치되어 지금부터는 사용할 수 있는 것이다. 그럼 본격적으로 이 라이브러리를 사용해 분석하기 위해 이를 포함한 사용할 라이브러리들을 호출해야한다. 오늘 분석해본 데이터는 .. KRX 주가데이터 탐색 주가분석을 해보기 위해 KRX에 공개된 주가데이터를 이용했다. 데이터는 아래 KRX 정보데이터시스템 홈페이지에서 다운로드 받을수 있다. http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MAIN/main/index.cmd KRX 정보데이터시스템증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서비스data.krx.co.kr1. 데이터 불러와 데이터 프레임 생성 본격적으로 주제를 정해 분석하기 전 자료의 내용을 확인하고 변수명을 변경 데이터 확인원본 파일을 이용해 만들어진 데이터 프레임을 아래와 같이 확인 데이터 변수명 변경 원활한 데이터 탐색을 위해 한글로 된 변수명들을 영문으로 변경 이렇게 하면 본격적으로 데.. 이전 1 다음