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👩🏻‍💻 Retention 리텐션 AARRR 그중의 갓 .. 은 R : Retention리텐션의 증가가 없고, 획득과 활성만 증가하는 것은 밑빠진 독에 물 붓기 상황 & 서비스 특징에 맞게 적절한 리텐션 활용이 필요클래식 리텐션 : 사용자가 재방문을 하는가 롤링 리텐션 : 방문한 사용자가 꾸준히 이탈하지 않고 있는가 첫 방문 후 연속일에 방문이 없으나 , 추후 방문 기록이 있으면 사이 공백 기간도 방문으로 간주 ! 주로 사용 빈도가 높지 않은 이벤트성 서비스에서 자주 사용 (여행 , 쇼핑몰 , 부동산 등) 롤링 리텐션을 보는 기준일에 따라 수치가 다를수있음 -> 추이만 참고하자 범위 리텐션 : 구간을 유연하게 사용 지정한 구간 내 우연히 하루 방문하지 않아도 리텐션 영향 안 줌 '숫자도 변할 수 있다'라는 점을 받아들이기 어려워한.. 2026. 2. 8.

SEO 개인적으로 직무스터디를 해보던 중 마주할때마다 헷갈리지만 알아둬야 업무에 적응이 빠를 것 같은 용어들이 많이 보였다. 간단하게라도 블로그에 기록하며 반복해서 읽어보려 한다. 첫번째는 SEO SEO 란 ? Search Engine Optimization(검색 엔진 최적화)의 줄임말구글이나 네이버 같은 검색 엔진에서 내 웹사이트나 콘텐츠가 상위에 노출되도록 최적화하는 과정그러니까 사람들이 검색을 했을 때 우리 웹사이트나 콘텐츠가 가장 잘 보이게 하는 것을 말함 업무에서 SEO가 중요한 이유- 검색을 통해 유입되는 자연 유입 트래픽은 광고 비용이 별도로 들지 않기 때문에 비용적으로 효율적임- 검색 상위 노출은 브랜드 인지도, 신뢰도, 전환율을 높이는 핵심 요소임 - 이커머스, 콘텐츠 마케팅, B2B 서비스.. 2025. 9. 17.

특정 유저의 장바구니 전환율 높이기 1. 페르소나 선택 및 목표 수립🎯 목표 KPI: 상세페이지 → 장바구니 전환율 상승페르소나 C - 외부 검색 유입 신규 유저 뚜렷한 목적으로 진입하나, 예상과 맞지 않으면 바로 이탈페르소나 C 유저 여정 예측 외부 검색 엔진 → 검색 결과 → 우리 콘텐츠 클릭 → 서비스 진입 → PDP 페이지 → 장바구니 담기외부 검색 유입 유저의 특징 traffic_source 구체화 유저 특징 (예측) ad 검색/디스플레이 광고, SNS 광고 등 홍보성 멘트에 유혹 쉬움, 목적 뚜렷 search 검색 엔진 키워드 검색 후 유입 상품에 관심 있음, 서비스 인식 낮음 organic 직접 방문, 북마크 등 브랜드 인지도 있음,.. 2025. 7. 24.

킥오프와 회고 그리고 공유 특강에서 현업에서 이뤄진 킥오프, 회고, 공유까지 경험을 공유해주셨다. 실제 자료들이라 블로그에 옮겨오긴 조심스러워서 강의 때 본 사례들을 바탕으로 앞으로 내가 일을 할 때 어떤 부분을 주의하면 좋을지 기록해보려 한다. 또 그 과정에서 지난번 나의 팀 과제에 대해 피드백 할 사항이 있으면 그 부분도 기록을 남겨보고자 한다. 킥오프프로젝트의 첫 단계로, 프로젝트가 공식적으로 시작되는 순간, "킥오프"프로젝트에 참여하는 모든 사람들이 같은 목표를 향해 나아가도록 유도하는 중요한 의사소통의 순간 ✔️ 프로젝트 개요 ✔️ 왜 하는가? ✔️ 일정 및 마일스톤 ✔️ 구성안 ✔️ 액션 아이템 프로젝트를 시작하기 전 함께하는 팀원들의 이해 정도가 상이할 수 있다. 같은 자료를 보고 프로젝트를 시작하게 되더라.. 2025. 7. 18.

현업 살펴보기 - 데이터 분석 (퍼널분석 & AARRR) 그로스 해킹 데이터 기반 가설검정 후 제품 개선하는 방법론 퍼널분석배달 서비스의 퍼널 분석은 어떻게 이루어질까매일같이 접하는 배달 앱에서의 사용자 퍼널은 아래와 같은 구성을 가진다.가게 탐색 > 가게 상세 > 메뉴 상세 > 장바구니> 메뉴 담기 (클릭) > 주문하기 > 결제하기 (클릭) > 주문완료 퍼널분석 시 관찰하는 부분 퍼널이 진행되는 동안 얼만큼의 사용자가 지속적으로 다음 퍼널을 거치고 있는지 또는 얼마가 이탈하는지 파악할 수 있다. 생각보다 첫 탐색에 비해 배달 주문 완료하는 사람은 없음을 관찰 서비스마다 퍼널의 길이는 상이하고사용 중에 불필요한 과정이라 판단되면 생략도 가능하고 추가적으로 도입하면 좋은 부분은 추가할수도 있다. AARRR사용자 행동을 5단계로 나누어 분석 > 각 단계에서 .. 2025. 7. 18.

현업 살펴보기 - 사용자 데이터 활용편 현업에서는 어떤 데이터를 이용할까앱 서비스를 사용하는 기업이라면 프로젝트를 기획하고 개선하기 위해 가장 많이 참고하는 것이 사용자 데이터일 것이다.사용자 데이터에는 이론 학습 때 배운 정량적 데이터도 있을거고 정성적 데이터도 있을 것이다.정성적 데이터를 정량화 시켜서 관찰할수도 있을 것이다. 사용자의 동향을 살피기 위해 많이 사용하는 데이터는 아래와 같다. 1. 앱스토어 리뷰 활용별점 평균 : 서비스에 대한 평균을 알 수 있고 사용자들이 느끼는 만족도 파악 가능각 별점의 갯수 : 점수대별로 어떤 불만 사항을 남겼는지 확인 가능 리뷰를 큰 카테고리별로 분류 ➡️ 상세 분류 긍정적 리뷰 수 '~를 기다리고 있다' : 사용자가 우리 서비스에서 기대하고 있는 부분 체크'~이 좋다' : 현재 배포 중인 콘텐츠들.. 2025. 7. 18.

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